2018年11月6日，人工智能与大数据新工科前沿讲堂第三期在汇文南楼二楼报告厅举办，香港中文大学深圳市大数据研究院研究员成生辉博士为学院师生做了题为“高维数据可视分析”的报告，并于报告后与同学们进行了交流。
成生辉博士介绍了数据可视化与可视分析的定义，并通过详实生动的实例向大家展示了现阶段可视化的发展成果以及发展前景。考虑到此次讲座都是低年级的本科生，成生辉博士以示例的方式，生动地为大家展示了高维数据的含义，从Embedding，Colorization，Topology和Exploration四个方面讲解了对高维数据进行可视化的经典方法。讲座最后，成生辉博士以学长的身份向大家分享了他的科研与留学经历，鼓励大家积极参与到科研工作中。报告结束后，成生辉博士耐心解答了同学们提出的关于高维数据分析以及科研、留学等方面的问题，让同学们获益匪浅。
yh1122银河国际面向“人工智能”与“数据科学与大数据技术”两个新工科专业开设“人工智能与大数据新工科前沿讲堂”特色活动，活动邀请相关专业方向的学术、产业界大咖带来一系列的前沿报告。新工科讲堂主要面向计算机学院新工科创新实验班的同学，同时也向全校师生开放。
成生辉，香港中文大学深圳市大数据研究院研究员。2013年毕业于yh1122银河国际软件工程专业，2018年取得纽约州立大学石溪分校博士学位。先后访问韩国纽约州立大学，德国弗里德里希·席勒大学，德国莱比锡大学，美国布鲁克海文国家实验室。研究方向为可视化、可视分析、数据挖掘，发表论文近30篇，包括IEEE TVCG、 IEEE VIS 等著名期刊会议，并担任多个著名期刊和会议的审稿人。先后在2015 和2016 IEEE VIS会议上获得科学可视化和可视分析最佳海报提名奖，两次受邀在IEEE VIS做高维数据可视分析的课程导师。
